<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Draft on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/zh-cn/categories/draft/</link><description>Recent content in Draft on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><atom:link href="https://qsysarch.com/zh-cn/categories/draft/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>面向自动驾驶车辆的弹性网络</title><link>https://qsysarch.com/zh-cn/posts/resilient-networking-for-autonoumous-vehicules/</link><pubDate>Sat, 01 Jan 0000 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/zh-cn/posts/resilient-networking-for-autonoumous-vehicules/</guid><description>&lt;p&gt;这是对&lt;a href="https://unece.org/sites/default/files/2023-03/ECE-TRANS-WP.1-2023-Presentation-21e.pdf" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;VayNet&lt;/a&gt;网络架构的快速概述：&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/resilient-networking/autonomous-vehicule-resilient-networking-architecture.webp" alt="" /&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;除了使用 4 倍冗余网络通道（采用智能数据包喷射通道复用技术）之外，他们还宣传使用了 L4S（低延迟、低丢包、可扩展网络协议栈），该协议栈利用 TCP 协议栈中的“ECN”（显式控制通知）机制。如果能使用 Amarisoft（https://amarisoft.com/）在模拟环境中验证 L4S 的效率，将会非常有趣。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/resilient-networking/l4s.webp" alt="" /&gt; (图片来源：&lt;a href="https://www.nokia.com/bell-labs/research/l4s/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;诺基亚贝尔实验室&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;值得一提的是，它还采用了基于神经网络的路由技术，可能利用强化学习来优化路径，从而最大限度地提高网络连接性（以延迟和 RSSI 来衡量），这样可以防止车辆进入城市中的“蜂窝信号盲区”。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;最后但同样重要的是，远程操作需要具备故障安全功能，这意味着最小风险机动（MRM）系统需要能够在车辆中自主运行。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;本备忘录中使用的DrawIO图表：&lt;/p&gt;&#10;&lt;div class="drawio-snipet"&gt;&#10;&lt;img src="https://qsysarch.com/images/resilient-networking/autonomous-vehicule-resilient-networking-architecture.webp"&gt;&lt;br&gt;&#10;&lt;a href='https://qsysarch.com/images/resilient-networking/autonomous-vehicule-resilient-networking-architecture.drawio'&gt;.drawio&lt;/a&gt; &#10;&lt;a href='https://qsysarch.com/images/resilient-networking/autonomous-vehicule-resilient-networking-architecture.webp'&gt;.webp&lt;/a&gt; &#10;&lt;a href='https://qsysarch.com/images/resilient-networking/autonomous-vehicule-resilient-networking-architecture.svg'&gt;.svg&lt;/a&gt;&lt;br&gt;autonomous vehicule resilient networking architecture&lt;/a&gt;&#10;&lt;/div&gt;</description></item></channel></rss>