<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/ro/categories/ai/</link><description>Recent content in AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>ro</language><lastBuildDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/ro/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Utilizarea inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea sistemelor cuantice</title><link>https://qsysarch.com/ro/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</link><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/ro/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</guid><description>&lt;img src='https://qsysarch.com/images/qcs-NN-tight-coupling.webp' style="width:420px;max-width:100%;float:right;padding-left:20px;"&gt;&#10;&lt;p&gt;Utilizarea inteligenței artificiale, sau mai precis a rețelelor neuronale (NN), nu este doar evidentă, ci și o parte aproape obligatorie a oricărui sistem în 2025. Nu este surprinzător faptul că numeroase lucrări de cercetare au fost publicate pe această temă. Cu toate acestea, cele mai recente cercetări au dus limitele la un alt nivel, permițând integrarea de înaltă performanță a rețelelor neuronale în cadrul sistemului de control cuantic.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Îmi bazez acest articol pe munca depusă de Centrul pentru Tehnologii Cuantice din Singapore [CQT/NUS] (&lt;a href="https://www.cqt.sg/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;https://www.cqt.sg/&lt;/a&gt;) și, mai precis, pe cercetarea lui Arthur Strauss, cu care am avut marea onoare să discut și să schimb idei în cadrul ultimului eveniment [SQA] (&lt;a href="https://www.sqa-conference.org/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;https://www.sqa-conference.org/&lt;/a&gt;).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>