https://qsysarch.com/ko/categories/xpu/Recent content in Xpu on QSysArch - Quantum Computer System ArchitectureHugokoSun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000https://qsysarch.com/ko/posts/ai-inference-hardware-acceleration-architecture/Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000https://qsysarch.com/ko/posts/ai-inference-hardware-acceleration-architecture/<p>xPU: 특정 작업 부하에 맞게 맞춤화된 컴퓨팅 아키텍처를 나타내는 &ldquo;x&quot;를 포함하는 특수 처리 장치(PU)를 총칭하는 용어입니다. 일반적인 변형으로는 GPU(그래픽), TPU(텐서/AI), NPU(신경망), DPU(데이터) 또는 PPU(펄스, 주로 양자 제어 스택에 사용) 등이 있습니다.</p> <p> <img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/gpxpus/xpu-system-architecture.webp" alt="XPU: 특수 코프로세싱 시스템 아키텍처" /></p> <p>이 초간단 메모는 AI 추론에 적용되는 xPU 시장 환경에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.</p> <h1 id="시장-현황"> 시장 현황 <a class="heading-link" href="#%ec%8b%9c%ec%9e%a5-%ed%98%84%ed%99%a9"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"></i> <span class="sr-only">Link to heading</span> </a> </h1> <p>AI 추론 ASIC 시장을 살펴볼 때 가장 유용한 기준은 단순히 성능만이 아니라, 벤더의 차별화 전략이 향후 3~5년 동안 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있는지 여부일 수 있습니다. 이러한 관점에서 보면 세 가지 그룹이 나타납니다.</p>