<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>System on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/ko/categories/system/</link><description>Recent content in System on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/ko/categories/system/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>QEC: 양자 오류 수정 논리 큐비트(1부)</title><link>https://qsysarch.com/ko/posts/quantum-error-correction-fondation-concepts/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/ko/posts/quantum-error-correction-fondation-concepts/</guid><description>&lt;p&gt;언뜻 보면 양자 오류 수정은 간단해 보입니다. 물리적 큐비트를 논리 큐비트로 그룹화하고, 큐비트 간의 일관성을 유지하는 방법을 적용한 다음, 이러한 논리 큐비트를 사용하여 양자 회로를 작동시키면 됩니다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;div style='text-align:center;line-height:1;float:right; width:300px;padding;text-align:center;padding-left:10px;font-size:80%;'&gt;&lt;img src='https://qsysarch.com/images/qec-control/riverlane-qec.webp'&gt; 이미지 출처: &lt;a href='https://www.riverlane.com/news/riverlane-s-real-time-qec-system-performance'&gt;리버레인&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;&#10;&lt;p&gt;하지만 실제로 이 첫 번째 단계는 결코 명확하지 않습니다. 논리 큐비트를 어떻게 생성하고 유지할까요? 예를 들어, 양자 제어 시스템(QCS)(QM &lt;a href="https://www.quantum-machines.co/products/opx1000/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;OPX1000&lt;/a&gt;, ZI의 &lt;a href="https://www.zhinst.com/europe/en/products/zqcs-quantum-control-system/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;ZQCS&lt;/a&gt; 또는 Qblox &lt;a href="https://qblox.com/products/cluster" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Q1 Cluster&lt;/a&gt; 등)의 관점에서 논리 큐비트를 &amp;ldquo;작동&amp;quot;시키거나 &amp;ldquo;조작&amp;quot;하는 데 필요한 것은 무엇일까요? 그리고 이 논리 큐비트가 작동 준비가 되면, 1큐비트 및 2큐비트 게이트로 구성된 양자 회로를 통해 양자 연산을 수행하는 데 필요한 것은 무엇일까요? 이 간단한 질문은 하드웨어 제어 시스템뿐만 아니라 소프트웨어 스택, 특히 컴파일러에 관한 것입니다. 물리적 큐비트용 컴파일러와 논리적 큐비트용 컴파일러, 이렇게 두 개의 컴파일러가 필요한 것일까요? 그리고 규모 확장에 있어서, 하이브리드 GPU/QPU 및 QCS로 구성된 이기종 환경에서 10,000개의 물리적 큐비트를 처리할 때 컴파일러가 확장 복잡성에 대처하려면 무엇이 필요할까요? 간단해 보이는 질문이지만, 답은 결코 간단하지 않습니다!&lt;/p&gt;</description></item><item><title>NVQLink: 엔비디아의 GPU-양자 통합 시스템 아키텍처</title><link>https://qsysarch.com/ko/posts/nvqlink-system-architecture/</link><pubDate>Tue, 28 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/ko/posts/nvqlink-system-architecture/</guid><description>&lt;p&gt;저는 &lt;a href="https://qblox.com/newsroom/qblox-accelerates-utility-scale-quantum-computing-with-nvidia" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Qblox&lt;/a&gt; 팀의 일원이 되어 매우 기쁩니다. &lt;a href="https://www.nvidia.com/en-us/solutions/quantum-computing/nvqlink/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Qblox&lt;/a&gt;는 GPU, CPU 및 QPU(Qblox가 개발 중인 양자 컨트롤러를 포함한 양자 프로세서)에서 연산되는 이기종 시스템을 상호 연결하는 방법인 &lt;a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nvqlink-quantum-gpu-computing" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;NVQLink&lt;/a&gt; 표준을 홍보하기 위해 &lt;a href="https://www.nvidia.com/en-us/solutions/quantum-computing/nvqlink/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Nvidia&lt;/a&gt;와 적극적으로 협력해 왔으며, 지금도 여전히 협력하고 있습니다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;img src='https://qsysarch.com/images/nvqlink/nvqlink1.webp' style='width:50%;margin:0;padding:0;'&gt;&lt;img src='https://qsysarch.com/images/nvqlink/nvqlink2.webp' style='width:50%;margin:0;padding:0;'&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;h1 id="nvqlink-개요"&gt;&#10; NVQLink 개요&#10; &lt;a class="heading-link" href="#nvqlink-%ea%b0%9c%ec%9a%94"&gt;&#10; &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;&#10; &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;&#10; &lt;/a&gt;&#10;&lt;/h1&gt;&#10;&lt;p&gt;NVQLink는 GPU와 양자 프로세서를 연결하는 또 다른 &amp;ldquo;케이블&amp;quot;이 아니라, 네트워크에서 소프트웨어 스택에 이르기까지 이기종 장치를 상호 연결할 수 있는 완벽한 프레임워크입니다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/nvqlink/connect-quantum-processing-units-qpus-with-gpus.webp" alt="NVQLink 고수준 시스템 아키텍처" /&gt; 이미지 출처: &lt;a href="https://www.naddod.com/blog/nvidia-nvqlink-introduction-connecting-quantum-and-gpu-computing" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Nannod&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>양자 비트 어레이로서의 QRAM</title><link>https://qsysarch.com/ko/posts/quantum-memory/</link><pubDate>Sun, 26 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/ko/posts/quantum-memory/</guid><description>&lt;div style='float:right;max-width:420px;padding-left:10px;padding-top:30px;font-size:12px;text-align:center;line-height:1.2;'&gt;&lt;img src='https://qsysarch.com/images/next-scale-level/what-is-a-qubit.webp'&gt; 큐비트란 무엇일까요? (출처: &lt;a href='https://azure.microsoft.com/en-gb/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-a-qubit'&gt;마이크로소프트&lt;/a&gt; )&lt;/div&gt;&#10;&lt;p&gt;양자 컴퓨팅 산업은 아직 초기 단계에 있으며, 5년에서 10년 안에 유용한 성과를 달성할 수 있을 것으로 기대된다는 것이 일반적인 견해입니다. 이번 일요일 아침 메모는 양자 컴퓨팅 시스템의 미래 아키텍처에 대한 브레인스토밍 내용을 담고 있습니다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;계속 읽기 전에, 다음에 나오는 내용은 단지 가능한 미래를 살펴보는 것일 뿐, 앞으로 일어날 일이나 일어나야 할 일에 대한 예측이 아니라는 점을 명심하십시오. 스티브 잡스가 말했듯이,&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;미래를 내다보면서 점들을 연결할 수는 없습니다. 오직 과거를 돌아보면서만 점들을 연결할 수 있죠. 그러니 미래에 그 점들이 어떻게든 연결될 거라고 믿어야 합니다. 직감, 운명, 삶, 카르마 등 무엇이든 간에, 무언가를 믿어야 한다는 거죠. 이 방법은 저를 실망시킨 적이 없으며, 제 삶을 완전히 바꿔놓았습니다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>양자 알고리즘에 어떤 기계를 사용해야 할까요?</title><link>https://qsysarch.com/ko/posts/executing-a-quantum-algorithm/</link><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/ko/posts/executing-a-quantum-algorithm/</guid><description>&lt;p&gt;고전 컴퓨팅 분야에서 튜링 기계는 일반적으로 상태, 테이프, 읽기/쓰기 헤드를 통해 모든 고전 컴퓨터 알고리즘을 구현할 수 있는 추상적인 기계로 표현됩니다. 1950년대에 등장한 초기 컴퓨터들은 이러한 튜링 아키텍처를 구현한 거대한 메인프레임이었습니다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;img src='https://qsysarch.com/images/dsir-ac-pilot-model-1960-npl.webp' style="width:380px;max-width:100%;float:right;padding-left:20px;"&gt;&#10;&lt;p&gt;그렇다면 양자 알고리즘은 어떨까요? 이를 구현하려면 무엇이 필요할까요? 과거의 메인프레임이 고전 컴퓨터에 비유되는 것처럼, 오늘날의 양자 제어 스택은 양자 컴퓨터에 비유될 수 있다는 것이 일반적인 견해입니다. 또한 메인프레임에서 소형화되고 확장 가능하며 효율적인 양자 컴퓨터로의 도약은 향후 5~10년 안에 이루어질 것이라는 예측도 널리 퍼져 있습니다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>양자 실체 구성 요소 시스템</title><link>https://qsysarch.com/ko/posts/quantum-entity-component-system/</link><pubDate>Sun, 21 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/ko/posts/quantum-entity-component-system/</guid><description>&lt;p&gt;최근 &lt;a href="https://news.ycombinator.com/from?site=hyperion.rs" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;ycombinator&lt;/a&gt;에서 엔티티 컴포넌트 시스템(ECS) 패러다임에 대한 글을 접하게 되었습니다. &lt;a href="https://www.umlboard.com/design-patterns/entity-component-system.html" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;개념&lt;/a&gt;을 자세히 읽고 나서 가장 먼저 떠오른 생각은 이러한 패러다임을 양자 컴퓨팅 시스템에 어떻게 적용할 수 있을까, 그리고 만약 적용할 수 있다면 과연 타당할까 하는 것이었습니다.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;평소처럼 ChatGPT에 &amp;ldquo;양자 제어 시스템에 적용된 엔티티 구성 요소 시스템&amp;rdquo;(왼쪽)과 그 반대인 &amp;ldquo;엔티티 구성 요소 시스템에 의해 제어되는 양자 큐비트&amp;rdquo;(오른쪽)의 시각화를 요청했습니다. 첫 번째 경우에서는 &amp;ldquo;인간&amp;quot;이 시스템이고, 두 번째 경우에는 큐비트가 시스템인 것처럼 보인다는 점 외에는 이해하기 어렵습니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>