<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Asic on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/it/categories/asic/</link><description>Recent content in Asic on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><lastBuildDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/it/categories/asic/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Metrologia dei semiconduttori: misurazioni su scala atomica</title><link>https://qsysarch.com/it/posts/semiconductor-metrology/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/it/posts/semiconductor-metrology/</guid><description>&lt;p&gt;&#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/asic-metrology/how-to-make-a-sillicon-chip.webp#right-300px" alt="" /&gt;Questo breve promemoria riassume le metodologie utilizzate nella metrologia dei semiconduttori, impiegate per l&amp;rsquo;ispezione dei wafer di silicio.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;La metrologia dei semiconduttori si occupa della misurazione e dell&amp;rsquo;analisi precise dei wafer utilizzati per la produzione di ASIC. L&amp;rsquo;obiettivo è garantire la qualità e le prestazioni del posizionamento dei transistor a livello atomico durante la fabbricazione dei dispositivi, poiché anche una deviazione di pochi picometri nel processo produttivo influirebbe sulla resa.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Unità di elaborazione tensoriale (TPU): architettura di sistema di alto livello</title><link>https://qsysarch.com/it/posts/tpu-architecture/</link><pubDate>Fri, 12 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/it/posts/tpu-architecture/</guid><description>&lt;img src='https://qsysarch.com/images/tensor-processors/tpu-vs-gpu.webp' style='width:350px;float:right;'&gt;&#10;&lt;p&gt;In un mondo in cui l&amp;rsquo;intelligenza artificiale è avida di energia, la Tensor Processing Unit (TPU) rappresenta una vera e propria rivoluzione. Si tratta di un chip progettato su misura da Google specificamente per le attività di apprendimento automatico.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Questa breve nota informativa si propone di fornire una panoramica generale dell&amp;rsquo;architettura delle TPU e della loro evoluzione sin dalla loro nascita nel 2016.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Cercherò inoltre di rispondere a questa domanda fondamentale: perché abbiamo bisogno delle TPU se abbiamo già le GPU? Quali vantaggi offrono rispetto alle GPU? Come si confrontano con i circuiti integrati neuromorfici? Ed esiste un&amp;rsquo;architettura alternativa alle TPU e alle GPU?&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Circuiti integrati neuromorfici: architettura di sistema di alto livello</title><link>https://qsysarch.com/it/posts/neuromorphic-ics-system-architecture/</link><pubDate>Fri, 28 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/it/posts/neuromorphic-ics-system-architecture/</guid><description>&lt;p&gt;Recentemente ho sentito parlare di Unità di Elaborazione Neuromorfica, o NPU, durante una discussione su &lt;a href="https://neuralink.com/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Neuralink&lt;/a&gt;.&#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/neuromorphic-ics/innatera-pulsar-ic.png#right" alt="Innatera Pulsar IC" style="width: 100%; max-width: 300px;"/&gt;. Queste NPU non hanno nulla a che fare con il calcolo quantistico, ma ho pensato che sarebbe stato interessante dedicare un po&amp;rsquo; di tempo a trarre ispirazione da una nuova architettura di elaborazione. E, a dire il vero, uno dei principali fornitori di circuiti integrati in questo settore è un&amp;rsquo;azienda olandese chiamata &lt;a href="https://innatera.com/pulsar" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Innatera&lt;/a&gt;. L&amp;rsquo;ultimo circuito integrato di Innatera, &lt;a href="https://innatera.com/pulsar" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Pulsar&lt;/a&gt;, si basa su reti neurali a impulsi a basso consumo (vedi l&amp;rsquo;immagine a destra).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>