<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/it/categories/ai/</link><description>Recent content in AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>it</language><lastBuildDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/it/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare i sistemi quantistici</title><link>https://qsysarch.com/it/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</link><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/it/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</guid><description>&lt;img src='https://qsysarch.com/images/qcs-NN-tight-coupling.webp' style="width:420px;max-width:100%;float:right;padding-left:20px;"&gt;&#10;&lt;p&gt;L&amp;rsquo;utilizzo dell&amp;rsquo;intelligenza artificiale, o più precisamente delle reti neurali (NN), non è solo ovvio, ma anche un elemento quasi imprescindibile di qualsiasi sistema nel 2025. Non sorprende quindi che siano stati pubblicati numerosi articoli di ricerca su questo argomento. Tuttavia, la ricerca più recente ha portato i confini a un livello superiore, consentendo l&amp;rsquo;integrazione ad alte prestazioni delle reti neurali all&amp;rsquo;interno del sistema di controllo quantistico.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Questo articolo si basa sul lavoro del Singapore Centre for Quantum Technologies &lt;a href="https://www.cqt.sg/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;CQT/NUS&lt;/a&gt;, e più specificamente sulla ricerca di Arthur Strauss, con il quale ho avuto il grande onore di discutere e scambiare idee durante l&amp;rsquo;ultimo evento &lt;a href="https://www.sqa-conference.org/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;SQA&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>