<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Xpu on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/fr/categories/xpu/</link><description>Recent content in Xpu on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/fr/categories/xpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>xPU : Microarchitectures d’accélération matérielle pour l’inférence IA</title><link>https://qsysarch.com/fr/posts/ai-inference-hardware-acceleration-architecture/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/fr/posts/ai-inference-hardware-acceleration-architecture/</guid><description>&lt;p&gt;xPU : terme générique désignant une unité de traitement (PU) spécialisée, où « x » peut représenter n’importe quelle architecture informatique adaptée à une charge de travail spécifique. Parmi les variantes courantes, on trouve les GPU (graphiques), les TPU (tenseurs/IA), les NPU (neuronaux), les DPU (données) et les PPU (impulsions, principalement utilisées pour les piles de contrôle quantiques).&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;&#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/gpxpus/xpu-system-architecture.webp" alt="XPUs : Architecture de système de coprocesseur spécialisé" /&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Cette note très concise vise à donner un aperçu du paysage du marché des xPU appliqué à l&amp;rsquo;inférence en IA.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>