<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Cuda on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/fr/categories/cuda/</link><description>Recent content in Cuda on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/fr/categories/cuda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Architecture du compilateur GPU : CUDA, Triton et DeepSeek</title><link>https://qsysarch.com/fr/posts/cuda-compiler-architecture/</link><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/fr/posts/cuda-compiler-architecture/</guid><description>&lt;p&gt;Lors de la compilation pour les GPU NVIDIA, CUDA est souvent considéré comme le framework de compilation de référence. Mais comment fonctionne-t-il concrètement ? Quel type d&amp;rsquo;architecture de jeu d&amp;rsquo;instructions (ISA) doit-il générer pour créer un exécutable pour le GPU ? Et comment fonctionne-t-il précisément ? Quelle architecture est utilisée pour générer du code pouvant être lancé depuis un CPU et exécuté sur un GPU ? &#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/cuda-q/cuda-logo.webp#right" alt="Cuda Q" style="width: 100%; max-width: 300px;"/&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>