Asic on QSysArch - Quantum Computer System Architecture

Métrologie des semi-conducteurs : Mesures à l'échelle atomique

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Ce court mémo résume les méthodologies utilisées en métrologie des semi-conducteurs, utilisées pour l’inspection des plaquettes de silicium.

La métrologie des semi-conducteurs consiste en la mesure et l’analyse précises des plaquettes utilisées pour la production de circuits intégrés spécifiques (ASIC). L’objectif est de garantir la qualité et les performances du placement des transistors à l’échelle atomique lors de la fabrication des dispositifs, car même un écart de l’ordre du picomètre dans le processus de fabrication affecterait le rendement.

Unité de traitement tensoriel (TPU) : Architecture système de haut niveau

Fri, 12 Dec 2025 00:00:00 +0000

Dans un monde où l’IA est très énergivore, l’unité de traitement tensoriel (TPU) change la donne. Il s’agit d’une puce conçue sur mesure par Google spécifiquement pour les tâches d’apprentissage automatique.

Cette note de service rapide vise à fournir une vue d’ensemble de l’architecture des TPU et de leur évolution depuis leur création en 2016.

Je tenterai également de répondre à cette question essentielle : pourquoi avons-nous besoin de TPU alors que nous disposons déjà de GPU ? Quels avantages offrent-elles par rapport aux GPU ? Comment se comparent-elles aux circuits intégrés neuromorphiques ? Existe-t-il une architecture alternative aux TPU et aux GPU ?

Circuits intégrés neuromorphiques : architecture système de haut niveau

Fri, 28 Nov 2025 00:00:00 +0000

J’ai récemment entendu parler des unités de traitement neuromorphiques (NPU) lors d’une discussion sur Neuralink. Ces NPU n’ont rien à voir avec l’informatique quantique, mais j’ai pensé qu’il serait intéressant de me pencher sur cette nouvelle architecture de traitement. De fait, l’un des principaux fournisseurs de circuits intégrés dans ce domaine est une entreprise néerlandaise nommée Innatera. Son dernier circuit intégré, Pulsar, est basé sur des réseaux de neurones à impulsions basse consommation (voir l’image à droite).