<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/fr/categories/ai/</link><description>Recent content in AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/fr/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Utiliser l'IA pour améliorer les systèmes quantiques</title><link>https://qsysarch.com/fr/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</link><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/fr/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</guid><description>&lt;img src='https://qsysarch.com/images/qcs-NN-tight-coupling.webp' style="width:420px;max-width:100%;float:right;padding-left:20px;"&gt;&#10;&lt;p&gt;L&amp;rsquo;utilisation de l&amp;rsquo;IA, et plus précisément des réseaux de neurones (RN), est non seulement une évidence, mais aussi une composante quasi indispensable de tout système en 2025. Sans surprise, de nombreux articles de recherche ont été publiés sur ce sujet. Cependant, les recherches les plus récentes ont repoussé les limites en permettant l&amp;rsquo;intégration très performante des réseaux de neurones au sein du système de contrôle quantique.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Je base cet article sur les travaux du Singapore Centre for Quantum Technologies &lt;a href="https://www.cqt.sg/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;CQT/NUS&lt;/a&gt;, et plus précisément sur les recherches d&amp;rsquo;Arthur Strauss, avec qui j&amp;rsquo;ai eu le grand honneur de discuter et d&amp;rsquo;échanger des idées lors du dernier événement &lt;a href="https://www.sqa-conference.org/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;SQA&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>