Asic on QSysArch - Quantum Computer System Architecture

Metrología de semiconductores: mediciones a escala atómica

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Este breve memorándum resume las metodologías utilizadas en la metrología de semiconductores, utilizadas para la inspección de obleas de silicio.

La metrología de semiconductores implica la medición y el análisis precisos de las obleas utilizadas para producir circuitos integrados de aplicación específica (ASIC). El objetivo es garantizar la calidad y el rendimiento de la colocación de transistores a escala atómica durante la fabricación del dispositivo, ya que incluso una desviación de un picómetro en el proceso de fabricación afectaría el rendimiento.

Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU): Arquitectura de Sistema de Alto Nivel

Fri, 12 Dec 2025 00:00:00 +0000

En un mundo donde la IA consume mucha energía, la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) supone un cambio radical. Se trata de un chip diseñado a medida por Google específicamente para tareas de aprendizaje automático.

Este breve memorándum pretende ofrecer una visión general del sistema, a alto nivel, de la arquitectura de las TPU y de cómo han evolucionado desde su creación en 2016.

También intentaré responder a esta pregunta fundamental: ¿por qué necesitamos TPU si ya tenemos GPU? ¿Qué ventajas ofrecen que las GPU no tengan? ¿Cómo se comparan con los circuitos integrados neuromórficos? ¿Y existe alguna arquitectura alternativa a las TPU y las GPU?

Circuitos integrados neuromórficos: arquitectura de sistemas de alto nivel

Fri, 28 Nov 2025 00:00:00 +0000

Recientemente escuché sobre las Unidades de Procesamiento Neuromórfico, o NPU, mientras hablaba de Neuralink. Estas NPU no tienen nada que ver con la computación cuántica, pero pensé que sería interesante dedicar un tiempo a inspirarme con una nueva arquitectura de procesamiento. Y, de hecho, uno de los principales proveedores de circuitos integrados en este campo es una empresa holandesa llamada Innatera. El último circuito integrado de Innatera, Pulsar, se basa en redes neuronales de impulsos de bajo consumo (ver la imagen de la derecha).