<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/es/categories/ai/</link><description>Recent content in AI on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/es/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Utilizar la IA para mejorar los sistemas cuánticos</title><link>https://qsysarch.com/es/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</link><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/es/posts/using-ai-to-improve-quantum-systems/</guid><description>&lt;img src='https://qsysarch.com/images/qcs-NN-tight-coupling.webp' style="width:420px;max-width:100%;float:right;padding-left:20px;"&gt;&#10;&lt;p&gt;El uso de la IA, o más precisamente de las redes neuronales (RN), no solo es obvio, sino que se convertirá en una parte casi indispensable de cualquier sistema en 2025. No es de extrañar que se hayan publicado numerosos artículos de investigación sobre este tema. Sin embargo, la investigación más reciente ha llevado los límites a un nivel superior al permitir la integración de alto rendimiento de redes neuronales dentro del sistema de control cuántico.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>