<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Cuda on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</title><link>https://qsysarch.com/de/categories/cuda/</link><description>Recent content in Cuda on QSysArch - Quantum Computer System Architecture</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://qsysarch.com/de/categories/cuda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPU-Compiler-Architektur: CUDA, Triton &amp; DeepSeek</title><link>https://qsysarch.com/de/posts/cuda-compiler-architecture/</link><pubDate>Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://qsysarch.com/de/posts/cuda-compiler-architecture/</guid><description>&lt;p&gt;Beim Kompilieren für NVIDIA-GPUs gilt CUDA oft als Referenz-Compiler-Framework. Doch wie funktioniert der Compiler eigentlich? Welche Befehlssatzarchitektur (ISA) muss er generieren, um eine ausführbare Datei für die GPU zu erstellen? Und welche Architektur wird verwendet, um Code zu generieren, der von der CPU gestartet und auf der GPU ausgeführt werden kann? &#10;&lt;img class="glightbox" src="https://qsysarch.com/images/cuda-q/cuda-logo.webp#right" alt="Cuda Q" style="width: 100%; max-width: 300px;"/&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Dieses Memo vom Sonntagmorgen bietet einen allgemeinen Überblick über die NVIDIA-GPU-Compilerarchitektur. Es behandelt den GPU-Befehlssatz, den NVCC-Compiler im CUDA-Framework und schließlich alternative Architekturen, die auf den GPU-Befehlssatz abzielen.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>